輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳21日於德國柏林舉行的GTC Berlin 2026大會發表主題演講，宣布新一代Vera Rubin運算平台已進入全面生產階段，同時推出模組化AI工廠參考設計「DSX POD」，在場地及基礎設施準備完成的條件下，可將部署時間從傳統約6個月縮短至最快14天。值得注意的是，輝達此次公布多項供應鏈合作計畫，除了台達電（2308）、技嘉（2376）、緯創（3231）、和碩（4938）、鴻海（2317）旗下鴻佰科技及廣達（2382）旗下雲達科技等6家台廠入列模組化AI工廠生態系，欣興（3037）、京元電子（2449）及日月光投控（3711）旗下矽品也獲點名，顯示台灣廠商持續參與AI基礎設施建置與半導體供應鏈擴產。

Vera Rubin進入全面生產！輝達AI工廠最快14天完成部署

黃仁勳在演講中指出，全球正迎來新一波工業革命，AI基礎設施需求持續擴大。輝達新一代Vera Rubin運算平台已進入全面生產階段，整合Vera CPU、Rubin GPU及Spectrum-X高速網路技術，針對具備推理、自主規劃與執行任務能力的代理式AI（Agentic AI）進行最佳化，以因應日益複雜的AI運算需求。

除了新一代運算平台，輝達也展示與台積電共同開發的共同封裝光學（CPO）相關技術，透過光學傳輸與運算設備整合，提升大型AI運算系統的資料傳輸能力。

為縮短大型AI資料中心建置時間，輝達同步推出模組化AI工廠參考設計「DSX POD」，將運算設備、網路、電力及封閉式液冷系統預先於工廠完成組裝與測試。黃仁勳表示，在場地及基礎設施準備完成的情況下，部署時間可由傳統約6個月縮短至最快14天，相關合作夥伴預計於2027年初開始提供解決方案。

此外，輝達DSX平台結合封閉式液冷及乾式冷卻技術，官方指出，在2GW部署規模下，每日最多可節省5,400萬公升冷卻用水；搭配DSX MaxLPS智慧電力軟體，則可在相同AI運算Token產出條件下，最多減少30%用電量。

台達電、技嘉等6家台廠入列！鴻海、廣達旗下公司也獲點名

在模組化AI工廠生態系方面，輝達公布合作夥伴名單，台灣共有6家指標廠商入列，包括台達電（2308）、技嘉（2376）、緯創（3231）、和碩（4938）、鴻海（2317）旗下鴻佰科技，以及廣達（2382）旗下雲達科技。

上述廠商業務涵蓋AI伺服器製造、系統整合、機櫃建置、電力管理及散熱等領域，將與戴爾、惠普及聯想等國際業者共同參與模組化AI工廠生態系，協助加快AI基礎設施部署。

黃仁勳也以「5層蛋糕」比喻AI產業架構，分別涵蓋能源、運算設備、AI工廠、AI模型及產業應用，強調企業若要掌握AI帶來的經濟效益，除了導入AI工具，也需要具備相應的運算基礎設施與應用能力。

輝達擴大半導體供應鏈產能！欣興、京元電子、矽品獲點名

除了AI工廠生態系，輝達也公布半導體供應鏈擴產計畫，涵蓋載板、先進封裝、半導體測試及共同封裝光學等4大領域，並透過產能預訂預付款及長期供應協議，與全球合作夥伴共同擴充產能。

在載板領域，輝達規劃未來3年擴大相關產能，合作夥伴包括日本揖斐電（IBIDEN）、韓國三星電機及台灣欣興（3037）。其中，輝達透過產能預約協議支持欣興在台灣光復廠的載板擴產計畫，預計2027年第2季陸續釋出新產能，並於2028年中達到滿載。

日本揖斐電方面，輝達也將透過產能合作協議支持載板供應鏈擴產，以因應新一代AI運算平台對先進封裝載板的需求。根據輝達規劃，透過與揖斐電、三星電機及欣興等業者合作，未來3年相關載板總產能目標提升至原有規模的2.5倍。

先進封裝方面，輝達與艾克爾（Amkor Technology）合作擴大韓國先進封裝產能，目標在2028年底前將中介層晶圓相關產能提升超過300%，以支援現有及下一代晶片平台需求。

京元電子獲11億美元產能預付款！矽品CPO產能拚增15倍

半導體測試方面，輝達點名京元電子（2449）為重要合作夥伴，將提供11億美元產能預訂預付款，支持京元電子在美國建立新測試工廠及導入設備，預計2027年4月進入大規模量產階段。此外，輝達指出，新加坡擴充的半導體測試業務，預計於2027年2月開始大規模量產。

在共同封裝光學領域，輝達則與日月光投控（3711）旗下矽品合作，擴大台灣CPO光學引擎產能，以因應大型AI運算叢集的高速互連需求。

根據輝達公布的規劃，相關光學引擎產能目標於2027年中提升至原有規模的15倍，並計畫在2028年底前再增加一倍，顯示CPO技術已成為下一階段AI基礎設施擴張的重要布局方向。

黃仁勳布局實體AI！推OpenShell架構、機器人登台亮相

除了硬體及供應鏈布局，輝達也將發展重點延伸至AI代理安全與實體AI應用。

黃仁勳在演講中介紹全新「OpenShell」參考架構，並與微軟、Google Cloud、AWS及OpenAI等業者合作，針對企業部署AI代理時可能面臨的未授權操作及資訊安全風險，提供軟硬體隔離與安全監控機制。

在實體AI領域，輝達持續推進自駕計程車（Robotaxi）運算平台，同時展示德國Agile Robots開發、結合Jetson Thor與Isaac GR00T技術的人形機器人「Agile ONE SN」。

演講尾聲，4隻小型機器人「Microduck」登台與黃仁勳互動，展示坐下、站立及行走等動作，呈現AI模型從虛擬模擬延伸至實體機器人應用的發展成果。

另一方面，黃仁勳指出，輝達已在歐洲科技生態系投入近100億美元，並提及保時捷、Spotify、雀巢、匯豐及萊雅等企業的AI應用合作，展現AI技術逐步擴展至不同產業的趨勢。