Meta(META-US)周一(12日)推出Muse Wonder與Muse Wonder Full，宣稱是旗下至今能力最強的AI模型，盼在執行長祖克柏投入鉅資重整AI團隊後，加速追趕OpenAI與Anthropic。消息帶動Meta股價盤中一度上漲4.7%，午後漲幅約4%；截至上周五收盤，今年累計上漲近9%。

綜合外媒報導，內部代號「西瓜」的Muse Wonder，是Meta重整AI組織後的重要成果。公司表示，新模型在程式設計、金融與法律問題處理上，具備可與ChatGPT及Claude競爭的能力。不過，基準測試未必反映實際使用表現，相關宣稱仍待外部驗證。

重整團隊拚技術突破 個人AI代理成競爭重心

過去一年半，祖克柏積極延攬研究人才，承諾投入數千億美元建置AI基礎設施，並透過對Scale AI投資140億美元，延攬Alexandr Wang領軍新的AI部門。Meta表示，團隊在14個月內，已從重建基礎走到推進技術前沿。

Wang表示，Muse Wonder在個人與專業AI代理任務上具備頂尖能力。相較其他業者著重程式設計代理，Meta更聚焦廣泛的消費者用途，希望讓AI協助使用者處理日常事務。

Meta上月推出個人AI代理Muse，新模型將很快用於其訂閱版本；能力更強的Muse Wonder Full，則已向AI程式設計工具Muse Code的訂閱用戶開放。開發者目前也可透過Meta Model API及Muse Code使用Muse Wonder。

Muse的訂閱服務可望為Meta龐大的AI投資開闢新收入來源，但用戶隱私疑慮仍是公司必須面對的問題。

強化長期記憶與任務執行 大規模部署仍須降低成本

為提升個人代理的實用性，Meta加入「主動記憶」與「主動專注」能力。Wang表示，模型可保留跨越數天、數周甚至數月的相關使用者資訊，減少用戶反覆交代背景的需求。

遇到困難或執行受阻時，代理也能嘗試不同策略、持續處理任務，進一步應對更複雜、甚至指示不完全明確的要求，而不只執行簡單指令。

Wang領導的Meta超級智慧實驗室已開始研發規模更大的模型，同時設法降低服務數十億用戶的成本。他坦言，Muse Wonder比規模較小的Muse Spark模型更大、運作成本也更高，因此團隊正開發專用版本，希望保留主要能力，又能提高大規模部署效率。

Meta去年推出的模型未能在矽谷獲得預期迴響。若Muse Wonder能通過外部測試，並獲研究人員與開發者採用，將成為AI重整見效的重要證據。對仍持懷疑態度的人，Wang表示，應親自試用模型再作判斷。