瑞士國家銀行（SNB）管理委員會成員佩特拉·楚丁（Petra Tschudin）在今日刊登的一篇訪談中表示，人工智能在短期內可能推高通脹，但其對整體物價的長遠影響仍存在不確定性。

楚丁在接受《金融與經濟》（Finanz und Wirtschaft）報訪問時表示，由於人工智能技術可能從兩個方向影響通脹走勢，瑞士央行正密切關注其對物價的影響。

「投資流向正在部分重新調配，這可能對其他經濟領域帶來調整壓力和困難，」楚丁說。「某些領域可能出現短缺，例如晶片，從而導致價格上漲。因此，在短期或中期內，通脹也可能出現上行壓力。」

她指出，從較長遠的角度來看，人工智能有望透過提升生產力、降低商品成本來壓低物價。然而，由於通脹是按年度衡量的，若要出現通縮效應，則需要物價持續且反覆地下跌。

「這現實嗎？生產力提升本身並非新現象，單靠生產力提升並不會令一個經濟體陷入結構性通縮，」楚丁說。

週四，國際貨幣基金組織（IMF）首席經濟學家西爾瓦娜·滕雷羅（Silvana Tenreyro）在英格蘭銀行員工發布的研究報告中警告，即使人工智能能夠提升生產力，也未必能夠壓低通脹。

瑞士央行最新預測顯示，通脹率將在2029年第一季度之前維持在0%至2%的年度物價增長目標區間內。