數據與人工智能平台Databricks週四宣布完成一輪50億美元的戰略融資，估值達1,900億美元。與此同時，該公司披露其2026財年第二季度的年化營收已突破70億美元，年增率超過80%。

據Databricks官方消息室透露，本輪融資由蔻圖資本（Coatue）領投，參與方包括黑石集團（Blackstone）、MGX、普信金融（T. Rowe Price Associates）旗下賬戶，以及新投資者第六街成長基金（Sixth Street Growth）。老股東安霍創投（Andreessen Horowitz）、Thrive Capital、高盛另類投資（Goldman Sachs Alternatives）及淡馬錫（Temasek）亦悉數跟投。

Databricks聯合創始人兼首席執行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）表示：「企業需要的不只是會說話的AI，而是能夠跨業務運作、記住上下文、提供準確答案，並在預算範圍內完成工作的AI智能體。」戈德西指出，此次融資所得資金將重點投入三大核心產品：專為AI智能體打造的無伺服器Postgres數據庫Lakebase；能從企業數據中提取洞察的AI助手Genie；以及負責多AI治理與成本管控的Unity AI Gateway。

蔻圖資本聯合創始人托馬斯·拉豐（Thomas Laffont）對此次投資給出了頗為直白的評價。他在Databricks官方聲明中表示：「Databricks用了十年時間，始終走在AI發展趨勢的前沿。最令人印象深刻的是其推進速度——他們將原本需要數年的研發週期壓縮至數月，更像一家研究機構，而非典型的軟件公司。」

支撐這一估值的產品數據同樣亮眼。據公司消息室披露，Databricks的Lakehouse數據倉儲產品年化營收已突破15億美元，年增率超過100%；Lakebase的年化營收亦超過1億美元。目前，年化消費額超過100萬美元的客戶已逾1,000家，其中超過100家客戶的消費額已跨越1,000萬美元門檻。

同樣在8月13日，Databricks宣布收購ElectricSQL——即PGlite背後的開發團隊。PGlite是一款基於WebAssembly的Postgres數據庫，據AI Magazine報道，其週下載量在過去12個月內從100萬次激增至1,300萬次。此次收購旨在提升Lakebase在需要近乎即時數據庫讀寫的AI智能體場景下的性能表現，具體財務條款未予披露。戈德西在LinkedIn上解釋了收購邏輯，並被AI Magazine引述：「智能體需要超快速的Postgres，而這支團隊打造了一個出色的WASM版Postgres實現，可在瀏覽器中運行，並能與Postgres實例進行異步同步。」

1,900億美元的最新估值，較Databricks在2024年12月完成的上一輪融資時的1,340億美元估值大幅躍升。彼時，該公司剛完成40億美元融資，年化經常性收入約為54億美元，增速為65%。如今年化營收加速至70億美元、增速超過80%，意味著當前估值約為年化營收的27倍，較上一輪有所收窄，也為投資組合管理者提供了一個具體的參照基準。截至發稿時，尚無獨立分析師就當前估值與年化營收比率公開發表評論。

《福布斯》週四報道，戈德西還聲稱，按照業界此前的定義，通用人工智能（AGI）「已然到來」。這一表態充分說明，Databricks正積極將自身定位為企業AI應用的核心推動者，而非單純的基礎設施提供商。

Databricks多次釋放出最終將進行IPO的信號，但迄今尚未公布具體時間表。以1,900億美元的估值計算，一旦上市，將躋身近年來美國科技股最大規模IPO之列。本輪融資的強勁認購熱情，也表明市場對其公開上市的興趣依然旺盛。該公司究竟何時邁出上市這一步，抑或繼續在私募市場擴張，料將成為投資者與企業軟件分析師持續追蹤的下一個重大看點。

Databricks在企業數據平台領域最接近的上市競爭對手——Snowflake（納斯達克：SNOW）——正面臨這輪融資帶來的直接競爭壓力。分析師早已將Databricks列為Snowflake增長敘事的長期威脅，而兩家公司之間日益擴大的估值差距，預計將引發市場的進一步審視。