自 NVIDIA 推出革命性的 MGX™ 模組化架構以來，伺服器機構廠勤誠（8210）便始終作為其生態系中「最有力的夥伴」，全力支持其技術演進與發展。勤誠執行長陳亞男29日出席「NVIDIA AI Factory MGX Ecosystem Ceremony」盛會，與 NVIDIA 團隊及業界夥伴熱烈互動。

陳亞男表示，隨著 AI 應用持續擴展，市場對高密度、液冷與機櫃級整合能力的需求日益強烈。自 NVIDIA 發展 MGX™ 以來，勤誠始終以最堅實的研發力全力相挺。

未來將持續深化與 NVIDIA 生態系的合作，透過全球製造佈局與在地化服務，協助客戶快速導入新世代 AI 平台，支援多元部署需求。

隨著 AI 運算需求從單機快速邁向資料中心規模，勤誠憑藉頂尖的機構設計與量產實力，成功將對 MGX 的支持從單一機箱（Chassis）全面延伸至 NVIDIA MGX™ Rack 機櫃級方案，形成從機箱到機櫃的資料中心（Data Center）部署全面覆蓋。勤誠持續以「NVIDIA AI Infrastructure Platform Enabler」之姿，推出針對 NVIDIA MGX™ 架構量身打造的完整產品組合，高調展現雙方密不可分的深度戰略合作。

針對雲端服務供應商（CSP）對極致算力與高密度部署的嚴苛需求，勤誠在 NVIDIA MGX™ 架構下對應 NVL72 AI Rack，成功實現了從 GB200/GB300 迭代到 Vera Rubin 平台的完美切換與技術支持。勤誠不僅提供從機箱到機櫃的完整 NVL72 解決方案，更推出 NVIDIA MGX™ 1U Compute Tray for Vera Rubin NVL72，完美承載超大型模型訓練與高效推論場景。

此外，為滿足 CSP 追求運算平台高度彈性的需求，勤誠特別打造 2U MGX Rubin NVL8 產品。作為一款跨越不同 CPU 平台的強大 AI 伺服器機構，其具備從 Vera 到傳統 X86 架構的廣泛相容性，為 CSP 客戶提供無與倫比的靈活部署選擇。

針對企業級（Enterprise）客戶在多元場景下的 AI 轉型挑戰，勤誠於 COMPUTEX 現場也將展出豐富的 MGX 機構方案，完美適配各種規模的企業資料中心與邊緣運算環境。

此外，勤誠對 NVIDIA MGX™ 的支持深入至 NVIDIA MGX™ Rack 大規模機櫃整合。透過深度對齊 NVIDIA 參考架構並結合量產製造實力，勤誠協助客戶跨越技術鴻溝，加速次世代 AI 基礎架構的規模化落地。

面對 AI 平台功耗飆升的挑戰，勤誠全力推出高功率液冷部署架構。藉由卓越的流體管理，不僅確保高負載下系統運行的絕對穩定，更大幅提升散熱效率與資料中心能源使用效率（PUE）；同時透過優異的機構設計大幅提升營運時的維護效率，為下一代 AI 資料中心奠定穩固基礎。